· 센터장 : 이혜순
· 연구원 : 방소영, 권영창, 김성훈, 주영빈, 김남희, 김은아, 김정아, 이명주, 이인실, 이지영, 이현정, 주은경
· 정밀의학연구센터는 대단위 류마티스 질환 코호트에서 유래한 인체유래물을 활용하여 유전체, 전사체, 후성유전체, 단백체 등의 다중오믹스 연구를 수행하고 통합된 임상정보-다중오믹스
빅데이터를 생물정보학 분석을 통하여 바이오마커 발굴, 치료타겟 발굴, 개인별 최적치료제 선택 등의 류마티스 질환 정밀의료기술 기반을 구축하고자 함
· 류마티스 질환 대부분은 임상양상, 분자생물학적 병인이 환자마다 다르며 치료약제에 대한 반응도 매우 다름. 이러한 이유들로 인하여 예측 바이오마커 및 치료타겟 물질 개발 등이 어려움을 겪고
있는 질환들이 많으며 이를 극복하기 위해서는 임상-다중오믹스 데이터 생산 및 통합분석 등이 필수적임.
· 최근 이러한 연구의 필요성이 전세계적으로 대두되면서 최신 high throughput 오믹스 플랫폼의 발전을 활용하여 류마티스 질환의 정밀의료 연구가 전 세계적으로 매우 활발히 진행되고 있으며
국내 환자 코호트를 대상으로 한 국내 류마티스 질환 정밀의학연구가 필요한 실정임.
모바일에서는 드래그로 보실 수 있습니다.
정밀의료 알고리듬 기반 구축 연구팀 (팀장 : 이혜순) |
- Precision Medicine Algorithm Research Team - 류마티스질환 미충족 의료수요를 고려한 적절한 연구주제를 선정하고 빅데이터 생물정보학 분석의 방향성을 설정하고 연구를 주도함 - 발굴된 새로운 바이오마커, 치료타겟, 기전 등을 통합하여 최적의 치료약제 선택 알고리즘 개발 등의 정밀의료 기술 기반 구축 연구를 수행함 |
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임상-다중오믹스 빅데이터 통합연구팀 (팀장 : 방소영) |
- Integrative Clinical-Multiomics Big Date Research Team - 확자 유래 생체자원과 임상정보의 체계적 수집 및 데이터 베이스 구축, 최신 High-throuput 기술 플랫폼 활용 다중 오믹스 데이터 생산, 임상-오믹스 빅데이터 통합 - 제계적인 데이터 수집, 생산 구축,통합 등을 임상적 수요 및 정밀의학기술개발 관전에서 수행함 |
생물정보학 연구팀 (팀장 : 권영창) |
- Bioinformatics Research Team - 임상정보-오믹스 빅데이터 통합 분석 및 컴퓨터 서버 구축 등을 통한 류마티스질환 정밀의학 연구의 핵심 기술을 개발 - 통합 빅데이터를 임상적 필요성 및 활용도를 고려하여 최신 생물정보학 분석기술로 바이오마커 발굴, 기전 연구 등을 수행함 |